论文Rumelhart, Hinton & Williams1986 年 10 月 9 日

用反向传播训练神经网络

用链式法则把误差从输出层一层层传回去，从而训练多层神经网络。

为什么重要

解决了“多层网络怎么训练”的问题。直到今天，所有大模型仍然靠它训练。

代价与争议

此前已有研究者提出过类似方法，这篇《Nature》论文让它广为人知。

源自

感知机

引出

LeNetAlexNet图灵奖诺贝尔奖

出处: doi.org ↗

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