LLMilestonesAI 与大语言模型里程碑时间线

第二幕 · 规模化

论文DeepMind

Chinchilla:数据同样重要

同样的算力,与其把模型做大,不如用更多数据训练一个更小的模型。

700 亿参数,胜过 2800 亿的 Gopher

为什么重要

修正了规模定律,“每个参数约配 20 个 token”成为行业经验,也为后来的高效开源模型指明了方向。

源自

Scaling Laws

引出

LLaMA

出处: arxiv.org ↗

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