Gemini 1.5：百万上下文
一次能读入约 70 万个英文单词、约 1 小时的视频或 3 万多行代码。
100 万token 上下文
为什么重要
把上下文长度从“几页纸”拉到“一整个图书馆”，改变了人们使用模型的方式。
代价与争议
100 万 token 起初只在受限预览中开放，默认窗口为 12.8 万；同一天 OpenAI 发布 Sora，风头被抢走大半。
源自
出处: blog.google ↗
一次能读入约 70 万个英文单词、约 1 小时的视频或 3 万多行代码。
100 万token 上下文
把上下文长度从“几页纸”拉到“一整个图书馆”，改变了人们使用模型的方式。
100 万 token 起初只在受限预览中开放，默认窗口为 12.8 万；同一天 OpenAI 发布 Sora，风头被抢走大半。
出处: blog.google ↗